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正面硬刚OpenAI智谱AI推出第三代基座模型功能对标

2022-06-12 11:36 • By 欧意

  自研大模型ChatGLM3,不止是底层架构,就连模型功能都进行了全方位大升级。

  性能上,最直观的表现就是“疯狂屠榜”,所有50个大模型公开性能测评数据集中,拿下44个全国第一;

  产品上,率先搞定了用户关注度MAX的代码解释器功能,能生成甚至直接跑通代码!

  所以,从智谱AI发布的ChatGLM3中,究竟能深挖出什么最新的技术细节?

  稍早之前,量子位就获悉了智谱AI将发布迭代后基座模型的消息,取名ChatGLM3。

  发布会上,升级后的ChatGLM第三代正式对外披露,主要在4个方面秀出亮点,对比上一代有不小提升。

  据介绍,结合此前ChatGLM系列模型的开发经验,智谱AI采用了独创的多阶段增强与训练方法,同时丰富了训练数据,优化了训练方法,使训练更为充分。

  评测结果显示,与ChatGLM2系列模型相比,ChatGLM3一出,性能屠榜:

  同尺寸模型中,ChatGLM3拿下了44个中英文公开数据集测试国内第一。

  官方介绍,ChatGLM3系列模型采用了最新的高效动态推理和显存优化技术。

  相同硬件、模型条件下,当前的推理框架相较于目前的最佳开源实现——UC伯克利分校提出的vLLM以及Hugging Face TGI的最新版本,推理速度提升了2-3倍。

  同时成本降低一倍。目前ChatGLM3系列模型的推理成本,每千tokens仅需要0.5分。

  智谱AI介绍说,本次迭代后的ChatGLM3集成了自研的AgentTuning技术,激活了模型智能代理能力。

  由此也使得ChatGLM3作为国产大模型,能够原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。

  值得注意的一点是,纵使进行全方位的升级迭代,智谱AI在大模型道路上还是继续秉承着开源的开放思想。

  智谱AI CEO张鹏在发布会现场提到,此前智谱AI开源的ChatGLM-6B,已经有超过千万的下载量。开放的态度对于智谱AI现在4个月发展出新一代基座模型,是功不可没的。

  是以发布领先、好用的模型,吸引开发者和B端用户,逐步构建起自研大模型和合作伙伴筑建的模型生态——智谱AI正是这条路线的实践者。

  交上答卷,方方面面的数据详情,能看出智谱AI对此次第三代ChatGLM模型比以往发布模型和产品还要重视。

  一方面,清华KEG实验室研究成果出身决定了,智谱AI既是一家面向市场化的大模型公司,但其本身还是带有浓厚的学术氛围和技术追求。

  另一方面,智谱AI确实是国内最早投身大模型技术研究的玩家之一,有4年多的积累,也明确过会持续深耕下去。

  再者说,在百模混战中谋生存,又通过开拓朋友圈寻发展,以技术为核心出发点和竞争力,是一家大模型创企的应有之义。

  这一次,有了ChatGLM3加持,智谱清言在功能上直接对标GPT-4V,最直观的就是增加了这3大点“新玩法”——

  和单纯的“分析代码”和“读代码”不同,代码解释器不仅可以读代码,甚至能在一个沙盒中运行代码,并返回生成结果。

  在经过一番“急速分析”后,智谱清言竟然真的调用Python库,生成了一个饼图表情包,正经而不失幽默感。

  从图中可以看出,您的摸鱼能力非常突出,得分最高;而工作能力和沟通能力则相对较低。

  没想到,它不仅能收集到数据单位和时间等“关键信息”,快速将之做成横纵坐标轴,还能对图表进行简单分析:

  除此之外,用代码解释器画函数也是轻松手到擒来。以常用的ReLU函数为例:

  不仅准确生成了函数的图像,还会顺带介绍ReLU函数的常见用法,属实是非常萌新友好了。

  在WebGLM新技术的加持下,智谱清言也能更好地结合搜索引擎,来增强回答的准确性。

  不仅快速介绍了梗的来历,还温馨提示了一句“这个梗并非近期才火起来的”,属实是比我追热点还快了。

  智谱清言的这个图像解读功能基于CogVLM实现,可以根据图片解读其中的内容,并结合聊天功能来使用。

  但区区菜谱怎么可能满足我们的需求(doge),要想试试它的真实水平,当然是解读表情包了。

  智谱清言快速提取了图片中的细节元素,包括短袖和短裤、以及拖鞋和电视屏幕,并意识到这个场景似曾相识。

  嗯,让我们恭喜“跳过台阶”表情包,在模仿自己中取得了第二名的好成绩(手动狗头)

  总结一下,智谱清言确实已经具备了代码解释器、搜索和解读图片的能力,而这也确实是当前大模型落地的产品能力刚需。

  目前大部分国产大模型仍然在云端运行,并且只出了对外的API接口,如果企业厂商想要接入,在不少场景中仍然有不方便的地方。

  尤其是终端侧的不少厂商,用户对隐私能力要求较高,这时候如果将个人数据上传到云端处理,势必会带来不小争议。

  智谱AI考虑到了这一点,率先把ChatGLM3大模型“做小”,能塞进汽车甚至是手机。

  具体来说,ChatGLM3除了上述提到的模型以外,还推出了可手机部署的端侧模型ChatGLM3-1.5B和3B。

  目前,这个模型已经能支持包括Vivo、小米、三星在内的多种手机以及车载平台——

  但这并不意味着性能就有所下降,在精度方面,1.5B和3B模型在公开benchmark上接近ChatGLM2-6B模型的性能。

  全面支持10余种国产芯片,包括昇腾、神威超算、海光DCU、海飞科、沐曦曦云、算能科技、天数智芯、寒武纪、摩尔线程、百度昆仑芯、灵汐科技、长城超云。

  以昇腾生态为例 ,ChatGLM3在升级之后,在它上面的推理速度提升了3倍多,运行起来也更快了。

  从上述三个“更”可以感受到,发布ChatGLM3的智谱AI,似乎在大模型各个层面寻求更脚踏实地的平稳着陆和生态合作。

  或许不排除智谱AI下一阶段的主要计划就是冲向落地,从底层技术,从产品能力。

  并且显而易见的,这次对外发布,完全对应了前几日公布年内融资时,智谱AI说的计划:

  这种雷厉风行的速度,从某种角度来说也是一种实力体现。并非每一个大模型创业公司都能在基座大模型稳打稳扎,或者不是有了钱和人才就能立马亮出计划内的产品。

  更有意思的一点,在基座大模型和生态朋友圈的簇拥下,ChatGLM3系列模型发布后,基于这一代基座大模型,智谱AI和OpenAI产品线,对上了:

  也就是说,智谱AI成为了国内目前唯一一个拥有对标OpenAI全模型产品线的公司,这在大模型玩家中近乎于一种手中牌很齐全的“炫富”。

  而且从时间线来看,初代GLM到ChatGLM2再到ChatGLM3,迭代速度不是领域内最快的,但是不疾不徐,也已经用实际效果占有了市场与口碑。

  不得不提,智谱AI这次新基座模型的发布选择在10月底,这个时间点,ChatGPT诞生将满一年。

  过去的这一年也是AI最疯狂的一年,大模型当之无愧,成为目前争夺最激烈、也最有可能取得突破的领域。

  更令人期待和审视的是,距离年初国内各家大模型公司喊出的“年底要做到xxx”的种种flag,时间越来越逼近。

  为了实现这个目标,各个大模型公司在技术、人才、路线、资金甚至社会责任方面,都轮番展示了一把。

  原标题:《正面硬刚OpenAI!智谱AI推出第三代基座模型,功能对标GPT-4V,代码解释器随便玩》

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